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2026世界人工智能大会上，光本位科技首次成功流片256*256矩阵规模光子存内计算芯片，该芯片为目前世界上算力密度最大和算力精度最大的光计算芯片。这是继2024年6月成功流片全球首颗达到商用标准的128*128光子存内计算芯片后，光本位科技再次领跑光计算行业。摄影：陶磊新民晚报记者获悉，今年年内，光本位科技将推出基于该芯片的第二代光电融合计算卡，单卡算力可对标全球顶尖电计算公司专用于AI推理的主

边缘计算与雾计算：从概念到落地的技术分野很多人以为边缘计算与雾计算是同一技术体系的不同表述，其实不然。二者在架构层级、数据流向、应用场景等维度存在本质差异，这种差异源于其底层逻辑的分化——边缘计算聚焦于“设备-边缘节点”的垂直数据闭环，而雾计算更强调“边缘节点-区域雾层”的水平数据协同。技术分野：从架构到数据流的底层逻辑边缘计算的核心在于将计算能力下沉至靠近数据源的物理设备（如工业传感器、智能摄像

7月18日消息，国家知识产权局信息显示，安徽农业大学、中水三立数据技术股份有限公司申请一项名为“基于边缘计算的深度学习自适应灌溉控制方法及系统”的专利。申请公布号为CN122411022A，申请号为CN202610644177.8，申请公布日期为2026年7月17日，申请日期为2026年5月11日，发明人谢传流、邵正航、常仁凯、刘芳、李洁、王碧清，专利代理机构北京荃科智创知识产权代理事务所（普

从“云”到“边缘”：一场算力革命正在发生想象一下，当你用手机拍摄一段4K视频并上传到云端时，数据需要穿越千山万水到达数据中心，处理后再返回你的设备——这个过程可能只需几秒，但如果是自动驾驶汽车在高速行驶中需要实时识别路障，或是工厂里的机械臂必须毫秒级响应操作指令，这种延迟就可能酿成灾难。这正是边缘计算崛起的底层逻辑：**将算力从云端“下沉”到数据产生的源头，让机器像章鱼一样，用“多个小脑”就近处理