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直面行业痛点,资深方案专家打造,覆盖五大行业应用领域

  • 智能制造
  • 生命科学
  • 气象海洋
  • 软件SaaS化
  • 教育科研

智能制造

基于GPU加速云服务,适用于AI深度学习、科学计算、HPC应用等多领域场景,为高校、科研院所、企事业单位,提供性价比较高的GPU云算力服务。

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生命科学

计算机辅助药物设计(CADD)与新药研发,基因测序分析,临床治疗方案, 精准医疗,生信分析,生物/化学计算。

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气象海洋

基于GPU加速云服务,适用于AI深度学习、科学计算、HPC应用等多领域场景,为高校、科研院所、企事业单位,提供性价比较高的GPU云算力服务。

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软件SaaS化

帮助ISV(独立软件开发商)实现计算软件上云,推广国产自主软件,完成软件在多种超算环境下的SaaS化集成与部署。依托海量计算客户,通过行业领域的细分,实现软件与客户的双向推介。

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教育科研

基于PG电子超算云服务,为高校、科研院所提供定制化解决方案,构建云上科研环境,将用户科学计算任务弹性扩展到云端。解决本地超算中心算力不足等问题,节约HPC集群构建成本,提升科研效率。

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PG电子·官方网站 - 云计算中心

中心简介

北京PG电子云计算中心(简称“PG电子”),2011年11月在北京怀柔综合性国家科学中心—怀柔科学城奠基成立,是由北京市人民政府主导、院市共建的“北京超级云计算和国家重要信息化基础平台”。

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  • 650,000 +

    核

    核心(自有)

  • 10,000 +

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  • 300 +

    家

    科研机构

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    家

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    家

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    软件SaaS化

用户的选择与信赖

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PG电子新闻

中心动态、行业资讯、媒体报道

边缘计算:从理论到工业级落地的技术跃迁
中心动态 边缘计算:从理论到工业级落地的技术跃迁

边缘计算:从理论到工业级落地的技术跃迁很多人以为边缘计算只是云计算的延伸,其实不然。其底层逻辑是重构数据处理的时空维度——将计算节点从集中式数据中心向数据源侧迁移,通过分布式架构实现毫秒级响应与本地化自治。这种架构变革在工业互联网场景中尤为关键:某汽车制造企业的产线质检系统曾因依赖云端AI模型导致延迟高达300ms,引入边缘计算后,基于NVIDIA Jetson AGX Orin的边缘节点将推理延

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边缘计算:从概念到场景的深度渗透
中心动态 边缘计算:从概念到场景的深度渗透

边缘计算应用领域:从理论到实践的底层逻辑重构很多人以为边缘计算是云计算的延伸,其实不然。边缘计算的本质是计算资源与数据源的物理邻近性重构,其底层逻辑是通过减少数据传输延迟与带宽消耗,实现实时性、可靠性与隐私性的三重优化。这种优化在工业互联网、智能交通、智慧城市等场景中具有不可替代性——以工业互联网为例,某汽车制造企业的产线设备每秒产生超过10万条状态数据,若采用传统云计算架构,数据传输延迟将导致设

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边缘计算工控机:工业现场的隐形算力中枢
中心动态 边缘计算工控机:工业现场的隐形算力中枢

工业现场的算力革命:从云端到边缘的必然迁移很多人以为工业控制系统的算力需求仅依赖云端服务器,其实不然。在智能制造场景中,PLC控制器每50ms需完成一次闭环控制,机械臂运动轨迹规划的实时性误差需控制在微秒级。这种对低延迟的严苛要求,暴露了传统云端架构的致命缺陷——网络传输延迟与带宽瓶颈。边缘计算工控机的出现,本质是工业控制系统对物理世界实时性需求的必然回应。底层逻辑是:工业控制系统的决策链必须与物

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百家号App将更名“百度直播伴侣”,已是边缘化产品,意在转型求生
中心动态 百家号App将更名“百度直播伴侣”,已是边缘化产品,意在转型求生

红星资本局9月13日消息 近日,百家号App发布改版通知称,原百家号App将于9月22日正式更名为“百度直播伴侣”,主要提供直播相关功能。 公告称,改版后,原百家号App中的创作功能被整合至百度App“创作中心”。非直播作者将继续在百度App中创作,账号数据不受影响,内容、粉丝和收益等可在百家号PC端、百度App创作中心查看。▲图自百家号App 公开资料显示,百家号诞生于2016年,早期为

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俄安全会议副主席:西方正将世界推向核末日边缘
中心动态 俄安全会议副主席:西方正将世界推向核末日边缘

【“统一俄罗斯”党主席、俄联邦安全会议副主席德米特里·梅德韦杰夫表示,西方集体正有目的地将世界推向核末日边缘。】梅德韦杰夫在接受《新闻报》采访时说:“西方集体一直支持基辅政权,目的明确地试图把世界推向核末日边缘。”他补充说,乌军入侵库尔斯克州、打击扎波罗热核电站、每天密集攻击和平城市,已不再是“特效”,而是可能有一天挑起第三次世界大战的侵略行动。梅德韦杰夫表示,如果国家安全受到威胁,俄罗斯有权使用

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边缘计算物联网:重构工业场景的神经末梢
中心动态 边缘计算物联网:重构工业场景的神经末梢

数据处理的最后一公里陷阱很多人以为,物联网的效能瓶颈在于云端算力不足,其实不然。工业场景中,90%以上的数据在传输至云端前已因时延丧失价值——这是边缘计算物联网(Edge IoT)存在的底层逻辑。当机械臂的振动频率、化工管道的压力阈值、电网的瞬时负载等关键参数,必须在毫秒级完成本地决策时,云端处理的延迟足以让整个系统失效。案例:长三角某汽车工厂的“0.1秒生死线”2023年,上海某新能源车企在焊装

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